微控制器(MCU)是現今電子產品的核心元件，在邊緣設備上開發最新的人工智慧模型，並在MCU上部署模型的工作流程，對開發者來說是一項極大的挑戰。如果將具備硬體神經網路加速器(NPU)的高性能MCU與先進的AI模型推理最佳化後相結合，開發人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中。為此，英飛凌科技近日宣布旗下PSOC Edge MCU系列開始支援NVIDIA TAO模型。
英飛凌PSOC Edge MCU系列採用Arm Cortex-M55處理器和Ethos-U55微型NPU，提升了邊緣設備機器學習(ML)能力。將這個多功能MCU系列結合強大的NVIDIA TAO模型和適配套件，將極大簡化高精度視覺AI模型的創建、定制、最佳化和部署。
英飛凌物聯網運算和無線產品線資深副總裁Steve Tateosian表示：「NVIDIA是人工智慧/機器學習領域的關鍵角色，因此我們與我們在視覺、音訊和語音應用領域的主要客戶對此次整合非常期待。透過在我們的PSOC Edge產品系列中整合NVIDIA TAO模型，我們將賦予開發者創建更智慧、更高效系統的能力。這些系統在網路邊緣工作，並且快速、精準地解決現實世界中的挑戰。這顯著加快了工業自動化、醫療、汽車以及智慧物聯網解決方案中支援機器學習相關應用的上市速度。」
NVIDIA機器人和邊緣運算副總裁Deepu Talla表示：「NVIDIA TAO為遠端邊緣帶來了機器視覺模型和最佳化部署流程的最新發展成果。英飛凌PSOC Edge與NVIDIA TAO的整合極大地簡化了在各種設備上開發和部署定制AI的過程。」
NVIDIA TAO的支援將會覆蓋整個PSOC Edge系列，並提供完整的開發生態系統，包括工具、庫和相關文檔，推動創新並縮短更多邊緣AI應用面市的時間。
英飛凌提供完整的邊緣人工智慧系統解決方案。將智慧引入邊緣可以實現全新的、先進的物聯網應用，因為它不僅改善了系統的確定性、解決了用戶隱私和安全問題，同時還降低了回應延遲、最佳化了系統功耗和邊緣人工智慧解決方案的成本。
